Кейс: FinTech

Оптимизация продуктовой команды

Эксклюзивное интервью с Александром Громовым, CTO компании NovaPay. Узнайте, как платформа Glyphly помогла финтех-гиганту сократить время вывода релизов с 4 недель до 5 дней.

Александр Громов, CTO NovaPay, в процессе обсуждения архитектуры

О компании

NovaPay — экосистема цифровых платежей. 400+ сотрудников, 12 миллионов активных пользователей в месяц, 3 основных мобильных приложения и веб-платформа.

Проблема

Ручная верстка интерфейсов занимала 70% времени фронтенд-команды. Дизайнеры и разработчики теряли по 15 часов в неделю на согласование отступов и цветов.

Результат

Внедрение Glyphly позволило автоматизировать рутину. Скорость разработки UI выросла в 3 раза, а количество багов на этапе QA снизилось на 85%.

Часть 1. Контекст

«Мы уперлись в потолок ручного производства»

Расскажите немного о структуре вашей команды в NovaPay.

«У нас классическая структура для продуктовой компании: 3 кросс-функциональных сквада. В каждом — по 2 дизайнера, 3 фронтенд-разработчика и 2 бэкенд-инженера. Мы используем React и TypeScript. Раньше у нас была единая дизайн-система, которая хранилась в Figma и частично в Storybook, но синхронизация между ними была кошмаром.»

В чем заключалась главная проблема перед внедрением Glyphly?

«Проблема была в "техническом долге интерфейсов". Дизайнеры обновляли гайдлайны — меняли радиусы, шрифты, цвета. Разработчикам приходилось вносить эти правки вручную в десятки компонентов. Это занимало недели. Мы теряли фокус на бизнес-логике и тратили ресурсы на "косметические" задачи. Кроме того, в интерфейсах постоянно появлялись визуальные рассинхронизации — кнопка в онбординге была другого цвета, чем в личном кабинете.»

Умный дизайн, управляемый данными

Glyphly анализирует структуру ваших интерфейсов и генерирует код, который соответствует вашим стандартам на 100%.

Часть 2. Трансформация

«Код начал генерироваться сам»

Как проходила интеграция платформы в ваш процесс?

«Мы начали с пилотного сквада. Подключили Glyphly к нашему репозиторию и Figma. ИИ проанализировал наши 400+ компонентов. Первое, что мы заметили — система нашла дубликаты, о которых мы даже не подозревали. Она предложила обобщить их в 3 базовых компонента. За 2 недели мы переехали на новую архитектуру, которая в ручном режиме заняла бы 3 месяца.»

Какие метрики изменились после внедрения?

«Самое заметное — скорость. Time-to-market новых фич сократился с 4 недель до 5 дней. Разработчики теперь пишут бизнес-логику, а UI-обертки генерируются автоматически. Дизайнеры получили инструмент валидации: если они рисуют компонент, который нарушает сетку, система предупреждает их до передачи в разработку.»

3x Ускорение разработки UI
85% Снижение багов на QA
120ч Экономия времени в месяц
0 Рассинхронизаций дизайна
Часть 3. Итоги

Советы другим технологическим лидерам

Стоит ли внедрять ИИ-генерацию в крупном энтерпрайзе?
«Определенно да. Но главное — начать с аудита. Не пытайтесь оцифровать весь хаос сразу. Glyphly помог нам структурировать процессы. Если у вас команда больше 10 фронтендеров, это обязательный инструмент для масштабирования.»
Как убедить команду отказаться от привычных методов?
«Покажите цифры. Когда разработчики увидели, что им больше не нужно писать CSS для кнопок, сопротивление исчезло. Свободное время они потратили на оптимизацию производительности, что дало быстрый видимый результат.»